In diesem Kurs entwickeln die Studierenden unter Anleitung des Dozierenden ein eigenes Forschungs- oder Praxisprojekt im Bereich Natural Language Processing (NLP). Aufbauend auf den theoretischen und praktischen Grundlagen aus dem ersten Kurs setzen sie moderne NLP-Techniken gezielt in einem selbst gewählten Anwendungsfall um.
Dabei arbeiten sie an aktuellen Herausforderungen der Sprachverarbeitung, wie Question Answering (QA), Fine-Tuning grosser Sprachmodelle (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), multimodale NLP-Anwendungen oder ethische Fragestellungen. Die Studierenden wenden Methoden zur Datenverarbeitung, Modelltraining und Evaluation an und präsentieren ihre Ergebnisse in einem wissenschaftlichen Bericht.
Dabei arbeiten sie an aktuellen Herausforderungen der Sprachverarbeitung, wie Question Answering (QA), Fine-Tuning grosser Sprachmodelle (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), multimodale NLP-Anwendungen oder ethische Fragestellungen. Die Studierenden wenden Methoden zur Datenverarbeitung, Modelltraining und Evaluation an und präsentieren ihre Ergebnisse in einem wissenschaftlichen Bericht.
- Dozent/in: Corsin Capol
