- Dozent/in: Florian Herzog
- Dozent/in: Moritz Sinn

- Dozent/in: Daniel Zünd
- Dozent/in: Florian Herzog
- Dozent/in: Florian Klessascheck
- Dozent/in: Florian Klessascheck

- Dozent/in: Gion Sialm
- Dozent/in: Alexandra Weissgerber

- Dozent/in: Marco Schmid
- Dozent/in: Daniel Zünd
- Dozent/in: Heiko Kromer
- Dozent/in: Gion Sialm

Das Ziel des Moduls ist Data Science und Informatik in Verbindung mit biologischem Wissen zu nutzen um biologischer Fragestellungen lösen und damit zu neuen Erkenntnissen zu gelangen. Dafür braucht es ein Grundverständnis von Molekularbiologie und von biologischen Prozessen. Dieses Wissen bildet die Grundlage um die Zusammenhänge zwischen biologischen Komponenten und Systemen und den Daten, die dazu erhoben werden, zu verstehen. Einblicke in die Erlangung, Prozessierung, Speicherung und Abruf der verschiedenen Datentypen werden hierbei eine wichtige Rolle spielen. Parallel dazu braucht es ein Verständnis der Prinzipien verschiedener Algorithmen, die in diesem Kontext angewendet werden. Die Kombination des biologischen Wissens mit den bioinformatischen Fähigkeiten ermöglicht es den Studierenden, biologische Daten zu analysieren um biologische Fragestellungen zu beantworten. Insgesamt befähigt das Modul die Studierenden Informatik und Data Science mit biologischem Wissen zu verbinden um sich in einem spannenden interdisziplinären Umfeld zu bewegen.
- Dozent/in: Katja Bärenfaller
- Dozent/in: Martin Bünner

- Dozent/in: Meike Stöhr

Die Studierenden erhalten eine Einführung in die Grundlagen der Digitaltechnik und Computerarchitektur. Ausgehend von Zahlensystemen und Boolescher Algebra wird schrittweise aufgezeigt, wie aus logischen Gattern komplexe Schaltungen und schliesslich ein vollständiger Computer aufgebaut werden. Die Brücke zwischen Hardware und Betriebssystem wird explizit hergestellt. Praktische Übungen ermöglichen ein direktes Erleben der Konzepte.
- Dozent/in: Michael Burch
- Dozent/in: Joël Barandun
- Dozent/in: Martin Bünner





