Agiles Projektmanagement ist eine wesentliche Kompetenz für folgende Module im Bereich Computational and Data Science. In der Arbeitswelt werden viele Vorhaben im Bereich Computational and Data Science als agiles Projekt umgesetzt.
Studierende sollen die Kompetenz erwerben ein kleines oder einfaches Projekt in einer Schlüsselrolle Projektverantwortliche/r, Scrum Master*in, Product Owner*in) zu leiten oder in einem Projekt als Team Mitglied zu arbeiten
Das Ziel des Moduls ist Data Science und Informatik in Verbindung mit biologischem Wissen zu nutzen um biologischer Fragestellungen lösen und damit zu neuen Erkenntnissen zu gelangen. Dafür braucht es ein Grundverständnis von Molekularbiologie und von biologischen Prozessen. Dieses Wissen bildet die Grundlage um die Zusammenhänge zwischen biologischen Komponenten und Systemen und den Daten, die dazu erhoben werden, zu verstehen. Einblicke in die Erlangung, Prozessierung, Speicherung und Abruf der verschiedenen Datentypen werden hierbei eine wichtige Rolle spielen. Parallel dazu braucht es ein Verständnis der Prinzipien verschiedener Algorithmen, die in diesem Kontext angewendet werden. Die Kombination des biologischen Wissens mit den bioinformatischen Fähigkeiten ermöglicht es den Studierenden, biologische Daten zu analysieren um biologische Fragestellungen zu beantworten. Insgesamt befähigt das Modul die Studierenden Informatik und Data Science mit biologischem Wissen zu verbinden um sich in einem spannenden interdisziplinären Umfeld zu bewegen.
Die Beschreibung und Simulation von Strömungen ist ein klassisches Aufgabengebiet von Simulationsingenieuren. In diesem Kurs werden die Grundlagen der Strömungssimulationen und deren Hintergründe vermittelt, welche es den Studierenden erlauben, Strömungsproblem zu klassifizieren und Lösungen zu berechnen.