- Dozent/in: Heiko Rölke
- Dozent/in: Wolfgang Semar
Daten Management, Daten Visualisierung und Data Science erfordert eine
tiefgreifende Auseinandersetzung mit Algorithmen, Datenstrukturen und
Programmiersprachen. Python ist nicht nur schnell und einfach zu lernen,
sondern auch einer der populärsten Programmiersprachen im Bereich Data
Science und Machine-Learning. Somit bietet es ein hilfreiches Werkzeug für
Studium und Beruf.
Die Programmierung bzw. Implementierung von Informationssystemen
erfordert eine tiefgreifende Auseinandersetzung mit Algorithmen,
Datenstrukturen und Programmiersprachen, welche in der Regel nur in einem
Informatikstudium erbracht werden kann. Die Möglichkeiten und Grenzen der
Programmierung lassen sich jedoch auch schon durch die Grundlagen und
Logik der Programmierung erfahren.
Dieses Modul soll Studierende zum einen in die Lage versetzen kleinere
Programme oder Programmanpassungen selbst realisieren zu können sowie
mit Systementwicklern auf Augenhöhe zu sprechen.
Zusätzlich dient es dazu den Studierenden Erfahrung in der Programmierung
und eine praktische Einsicht in den Softwareentwicklungsprozess zu geben.
Zusätzlich lernen die Studierenden wie Sie Python als Werkzeug im Bereich
Informations- und Datenmanagement einsetzen können.
tiefgreifende Auseinandersetzung mit Algorithmen, Datenstrukturen und
Programmiersprachen. Python ist nicht nur schnell und einfach zu lernen,
sondern auch einer der populärsten Programmiersprachen im Bereich Data
Science und Machine-Learning. Somit bietet es ein hilfreiches Werkzeug für
Studium und Beruf.
Die Programmierung bzw. Implementierung von Informationssystemen
erfordert eine tiefgreifende Auseinandersetzung mit Algorithmen,
Datenstrukturen und Programmiersprachen, welche in der Regel nur in einem
Informatikstudium erbracht werden kann. Die Möglichkeiten und Grenzen der
Programmierung lassen sich jedoch auch schon durch die Grundlagen und
Logik der Programmierung erfahren.
Dieses Modul soll Studierende zum einen in die Lage versetzen kleinere
Programme oder Programmanpassungen selbst realisieren zu können sowie
mit Systementwicklern auf Augenhöhe zu sprechen.
Zusätzlich dient es dazu den Studierenden Erfahrung in der Programmierung
und eine praktische Einsicht in den Softwareentwicklungsprozess zu geben.
Zusätzlich lernen die Studierenden wie Sie Python als Werkzeug im Bereich
Informations- und Datenmanagement einsetzen können.
- Dozent/in: Fabian Odoni
- Dozent/in: Wolfgang Semar